МЕТОДИКА АНАЛИЗА ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ЗАКУПОЧНЫХ ЦЕН НА ПРИМЕРЕ САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ

  • Игорь Леонидович Воротников ФГБОУ ВО СГАУ им. Н.И. Вавилова
  • Александр Владимирович Розанов ФГБОУ ВО СГАУ им. Н.И. Вавилова
  • Маргарита Владимировна Сидельникова ФГБОУ ВО СГАУ им. Н.И. Вавилова
Ключевые слова: мониторинг цен на зерновом рынке, идентификация распределений вероятности, прогнозирование, робастные М-оценки

Аннотация

Мониторинг цен является важным этапом анализа и прогнозирования конъюнктуры на зерновом рынке. Значительное влияние на результаты прогнозирования динамики цен оказывают предельно большие или аномально малые значения цен, резко выделяющиеся из общего ряда других значений. Целью статьи является обоснование выбора эффективной методики предпрогнозной обработки данных мониторинга, обладающей свойством устойчивости к наличию аномальных значений в исходных данных и к нарушению стандартных предположений относительно вида распределения вероятностей, на основе которой может быть организована автоматизированная обработка данных. Предлагается методика оперативного анализа данных мониторинга цен на зерновом рынке, которая предполагает проведение идентификации законов распределения вероятности временных ря­дов цен на зерно и применение робастных (помехоустойчивых) статистических оценок в случае отклоне­ния распределений от нормального (гауссовского). На примере анализа закупочных цен на пшеницу в Саратовской области показано, что формальное применение типовых проце­дур идентификации и статистической обработки данных без учета их вероятностных характеристик может приводить к серьезным ошибкам прогнозирования.

Биографии авторов

Игорь Леонидович Воротников, ФГБОУ ВО СГАУ им. Н.И. Вавилова

д.э.н.

Александр Владимирович Розанов, ФГБОУ ВО СГАУ им. Н.И. Вавилова

к.ф.-м.н.

Маргарита Владимировна Сидельникова, ФГБОУ ВО СГАУ им. Н.И. Вавилова

к.э.н.

Литература

АгроНовости. Электронный ресурс. Код доступа https://agro-bursa.ru/prices/wheat/

Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник. — СПб.: Пи¬тер, 2001. — 752 с.: ил.

Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных ра-ботников. М.: Физматлит, 2006. — 816 с., ил.

Крянев А.В., Лукин Г.В. Метрический анализ и обработка данных. – М.: Физматлит, 2010. – 280 с., ил.

Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П., Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния. - М.: Мир, 1989. — 512 с., ил.

Montgomery D.C. Applied Statistics and Probability for Engineers / D.C. Montgomery, G.C. Runger – 4th ed. – Wiley, 2006 – 784 p.

Пселтис Эндрю Дж. Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени. Пер. с англ. – М.: ДМК-Пресс, 2018. – 218 с., ил.

Воротников И.Л., Розанов А.В., Котова М.В. Анализ и прогнозирование динамики цен на продукты питания (на примере Саратовской области) // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2016. № 5. с. 59-62.

Опубликован
2018-12-07
Выпуск
Раздел
РЕГИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО КОМПЛЕКСА