МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА С УЧЕТОМ ОПТИМИЗАЦИИ СОЧЕТАНИЙ ЗНАЧЕНИЙ РЕСУРСНЫХ ФАКТОРОВ
Аннотация
Решается задача факторного прогнозирования производства валовой продукции сельского хозяйства в расчете на гектар посевных площадей для трех групп субъектов РФ с существенно различающимися размерами посевных площадей. Использованы производственные функции Кобба-Дугласа, построенные на основе данных отчетной статистики Росстата за 2017-2018 гг. В качестве ресурсных факторов рассмотрены: стоимость основных фондов и численность занятых в расчете на гектар посевных площадей в регионе. Предложена методика прогнозирования, позволяющая с использованием свойств функции Кобба-Дугласа оценить реакцию выхода продукции на изменения значений факторов, а также рассчитать приращения факторов, необходимые для достижения заданных значений выхода валовой продукции. Приведены результаты прогнозных расчетов.
Литература
Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. – М.: ФИС, 1986. – 239 с.
Григорьев А.А., Шкалаберда Л.И. Теория производства и реалии рыночной экономики //Известия РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 2015, №4(22), с. 208-228.
Смагин Б.И. Экономический анализ и статистическое моделирование аграрного производства.– Мичуринск: Изд-во Мичуринского аграрного ун-та, 2007 –153 с.
Смагин Б.И. Производственная функция как основа описания технологических закономерностей аграрной сферы производства // Технология пищевой и перерабатывающей промышленности: АПК – продукты здорового питания. – 2014, № 4, с. 94-100.
Давыдкина О.А. Инновационное развитие ресурсного потенциала сельского хозяйства региона.– Пенза: Изд-во Приволжского Дома знаний, 2015. – 115 с.
Гарина И.С. Ярославская область: эффективность использования ресурсов в АПК // Российское предпринимательство. – 2010, № 1-2, с. 174-178.
Кутенков Р.П. Факторные модели для обоснования экономических механизмов повышения эффективности использования ресурсов сельскохозяйственного производства в регионах РФ // Социально-экономические механизмы обеспечения продовольственной безопасности России: мат-лы Всеросс. научн. конф. «Островские чтения–2019», 2019. -с. 152-156.
Шевчук Н.В. Прогнозирование экономического роста на основе факторов производства // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2015. - № 1(10). - с. 128-132.
Кульба В.В., Меденников В.И., Бутрова Е.В. Анализ проблем прогнозирования экономического эффекта и оценки рисков при применении данных ДЗЗ в сельском хозяйстве //Тр. 12-й Междунар. конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (М., 1-3 октября 2019), 2019. -с.245-255.
Цыганов В.А. Способ прогнозирования эффективности использования ресурсов в организации АПК // Научно-инновационная деятельность в агропромышленном комплексе: Сб. научн. статей. – Минск: БГАТУ, 2014. – с. 398-402.
Кутенков Р.П. Производственные функции: оценки взаимозаменяемости факторов и прогнозированиеобъемов сельскохозяйственного производства в регионах России // Региональные агросистемы: экономика и социология. – Саратов: Изд-во ИАгП РАН. - 2019.- № 2.
Труд и занятость в России (информация по субъектам РФ), 2019: Стат. сб.: [Электронный ресурс] / Росстат. М., 2019 . – URL: http://www.gks.ru/
Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России. Приложение (субъекты РФ). 2019: Стат. сб.: [Электронный ресурс] / Росстат. М., 2019. – URL: http://www.gks.ru/
