Интегральная оценка эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений в Федеральных органах исполнительной власти агропродовольственного комплекса России

Наталия Анатольевна  Мальшина

Наталия Анатольевна Мальшина Энгельсский технологический институт (филиал) Саратовского государственного технического университета им. Гагарина Ю.А.

Ключевые слова: агропродовольственный комплекс, интеллектуальная система поддержки принятия решений, интегральная оценка эффективности, матричная модель

Аннотация

В статье представлена интегральная оценка эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений (ИСППР) в Федеральных органах исполнительной власти агропродовольственного комплекса России (ФОИВ АПК) по пяти показателям. Сравнительный анализ индекса ИИ-зрелости ФОИВ АПК и интегральной оценки эффективности позволяет сделать вывод о положительной, но нелинейной взаимосвязи между организационной зрелостью и результатами внедрения ИИ-решений в ФОИВ агропродовольственного комплекса России. Декомпозиция интегрального показателя по пяти группам критериев показывает, что при наличии затрат на ИИ-решения нередко отсутствуют стратегии, регламенты, процедуры риск-менеджмента и инструменты доверия, что приводит к снижению эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

Биография автора

Наталия Анатольевна Мальшина, Энгельсский технологический институт (филиал) Саратовского государственного технического университета им. Гагарина Ю.А.

к.филос.н.

Литература

Блинова Ю.Ю., Родина Е.В. Решение экономических задач матричным методом // Современные наукоемкие технологии. 2014. 5-2. С. 235.

Бондаренко В.А., Мамаев И.И., Сахнюк П.А., Сахнюк Т.И. Опыт использования математических моделей современных экономических исследований в учебном процессе // Информационные системы и технологии как фактор развития экономики региона. – Ставрополь, 2013. – С. 233-236.

Веселова Г.О. Бизнес-моделирование как альтернатива традиционным подходам в оценке эффективности государственного управления // Наука в центральной России. 2013. № 105. С. 34-38

Голяткина Л.И. Системы поддержки принятия решений: от Лейбница до искусственного интеллекта // Вестник государственного университета «Дубна». Серия «Науки о человеке и обществе». 2023. No1 С. 71-79.

Индекс зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации. Аналитический доклад. М.: РАНХиГС. 2024. - 124 с.

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в процессах государственного управления / отв. ред. Сатдыков А.И., — Москва: РАНХиГС, 2025. - с. 470.

Искусственный̆ интеллект для устойчивого развития. – URL: https://esg-a.ru/ru/press-center/ esg-alyans-i-alyans-v-sfere-ii-vypustili-sbornik-kejsov-iskusstvennyj -intellekt-dlya-ustojchivogo-razvitiya? ysclid=mdr9tdb6xt108326441.

Каплан Р. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. – М.: ЗАО «Олимп-бизнес», 2003. – 210 с.

Клюшникова Е.В. Методические подходы к расчету интегрального показателя, методы ранжирования. – URL: http://innoj.tversu.ru/Vipusk1(10)2016/2%20-%20Клюшникова.pdf

Мальшина Н.А. Интегральная оценка эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений для органов государственного управления // Экономичесеская среда. 2025. №4. С. 13-3.

Мальшина Н.А. Обоснование гибкой методологии оценки эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Экономическое развитие России. 2025. № 32 №9. С. 305-316.

Мамаев И.И., Бондаренко В.А. Моделирование экономических процессов с использованием методов линейной алгебры // Аграрная наука, творчество, рост: сборник научных трудов по материалам Международно-практической конференции. – Ставрополь: СтГАУ, 2013. – С. 268-271.

Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Главная редакция физико-математической литературы «Наука», 1970. 708с.

От цифровизации к интеллектуализации: системное управление инновационным развитием страны / под общей редакцией: Г. Б. Клейнера, С. Е. Щепетовой. - Москва : Науч. мир, 2021. - 216 с.

Плетняков В.А. Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики // УЭкС. 2012. №7 (43)..

Филатов Е.А. Использование интегрального метода для анализа эффективности инвестиционной деятельности на примере пятифакторной модели // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. № 4(87).

Цапаев М. А., Антонян К. А. Эволюция систем поддержки принятия решений // Экономика и социум. 2019. №1-1 (56).

Шавров А.Г. Методы интегральной оценки в исследованиях региональной экономики // Научный журнал КубГАУ. 2012. №79.