Integral assessment of the effectiveness of an intelligent decision support system in Federal executive authorities of the agri-food complex of Russia
Abstract
The article presents an integral assessment of the effectiveness of an intelligent decision support system (IDSS) in the Federal executive authorities of the agri-food complex of Russia (FEA AFC) based on five indicators. A comparative analysis of the AI maturity index of the FEA AFC and the integral efficiency assessment allows us to conclude that there is a positive but non-linear relationship between organizational maturity and the results of implementing AI solutions in the Federal executive authorities of the Russian agri-food complex. Decomposition of the integral indicator into five groups of criteria shows that, despite expenditures on AI solutions, strategies, regulations, risk management procedures and trust instruments are often absent, which leads to a decrease in the effectiveness of the intelligent decision support system.
References
Блинова Ю.Ю., Родина Е.В. Решение экономических задач матричным методом // Современные наукоемкие технологии. 2014. 5-2. С. 235.
Бондаренко В.А., Мамаев И.И., Сахнюк П.А., Сахнюк Т.И. Опыт использования математических моделей современных экономических исследований в учебном процессе // Информационные системы и технологии как фактор развития экономики региона. – Ставрополь, 2013. – С. 233-236.
Веселова Г.О. Бизнес-моделирование как альтернатива традиционным подходам в оценке эффективности государственного управления // Наука в центральной России. 2013. № 105. С. 34-38
Голяткина Л.И. Системы поддержки принятия решений: от Лейбница до искусственного интеллекта // Вестник государственного университета «Дубна». Серия «Науки о человеке и обществе». 2023. No1 С. 71-79.
Индекс зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации. Аналитический доклад. М.: РАНХиГС. 2024. - 124 с.
Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в процессах государственного управления / отв. ред. Сатдыков А.И., — Москва: РАНХиГС, 2025. - с. 470.
Искусственный̆ интеллект для устойчивого развития. – URL: https://esg-a.ru/ru/press-center/ esg-alyans-i-alyans-v-sfere-ii-vypustili-sbornik-kejsov-iskusstvennyj -intellekt-dlya-ustojchivogo-razvitiya? ysclid=mdr9tdb6xt108326441.
Каплан Р. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон. – М.: ЗАО «Олимп-бизнес», 2003. – 210 с.
Клюшникова Е.В. Методические подходы к расчету интегрального показателя, методы ранжирования. – URL: http://innoj.tversu.ru/Vipusk1(10)2016/2%20-%20Клюшникова.pdf
Мальшина Н.А. Интегральная оценка эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений для органов государственного управления // Экономичесеская среда. 2025. №4. С. 13-3.
Мальшина Н.А. Обоснование гибкой методологии оценки эффективности интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Экономическое развитие России. 2025. № 32 №9. С. 305-316.
Мамаев И.И., Бондаренко В.А. Моделирование экономических процессов с использованием методов линейной алгебры // Аграрная наука, творчество, рост: сборник научных трудов по материалам Международно-практической конференции. – Ставрополь: СтГАУ, 2013. – С. 268-271.
Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Главная редакция физико-математической литературы «Наука», 1970. 708с.
От цифровизации к интеллектуализации: системное управление инновационным развитием страны / под общей редакцией: Г. Б. Клейнера, С. Е. Щепетовой. - Москва : Науч. мир, 2021. - 216 с.
Плетняков В.А. Комплексное применение технологий OLAP и Data Mining для поддержки принятия стратегических решений на мезоуровне экономики // УЭкС. 2012. №7 (43)..
Филатов Е.А. Использование интегрального метода для анализа эффективности инвестиционной деятельности на примере пятифакторной модели // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2014. № 4(87).
Цапаев М. А., Антонян К. А. Эволюция систем поддержки принятия решений // Экономика и социум. 2019. №1-1 (56).
Шавров А.Г. Методы интегральной оценки в исследованиях региональной экономики // Научный журнал КубГАУ. 2012. №79.
